Objetivo de aprendizajeDominar las tecnologías que están transformando el crédito: AI/ML avanzado, GenAI (LLMs) y agentes, real-time decisioning y blockchain: y sobre todo su gobernanza (model risk) para adoptarlas sin crear riesgo oculto.
Sesiones
S1AI / ML avanzado en crédito
Estado del arte; dónde agrega valor real.
S2GenAI, LLMs y agentes
Casos de uso (documentos, decisiones asistidas, agentes) y límites.
S3Real-time decisioning
Arquitectura de decisión en tiempo real; feature stores.
S4Blockchain y activos digitales
Blockchain, tokenización y su relevancia realista para crédito.
S5Model governance de IA
SR 11-7 aplicado a ML/GenAI, explicabilidad y monitoreo de drift.
CCO / CRO, innovación y transformación digital de crédito.
Data science, MLOps y model risk.
Fintechs, bancos digitales y financieras que compiten por tecnología.
Reguladores y auditores de modelos.
Por qué importa
La IA generativa ya cambió el juego de la originación y la decisión. El CCO que sabe adoptar agentes y LLMs con gobernanza gana velocidad; el que no, se queda atrás o adopta riesgo ciego.